Глава Google DeepMind озвучил три сферы, где ИИ проигрывает реальному интеллекту

Глава Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что человечеству пока не удалось создать искусственный общий интеллект (AGI), сравнимый по мышлению с человеческим. Несмотря на впечатляющий прогресс в области ИИ, современным системам всё ещё не хватает ключевых элементов настоящего разума.

Выступая на саммите India AI Impact Summit, глава Google DeepMind Демис Хассабис подчеркнул, что сегодняшние модели остаются «замороженными» после обучения и не умеют по‑настоящему непрерывно учиться в реальном времени, слабо планируют на годы вперёд и демонстрируют так называемый «рваный» интеллект — способны решать задачи уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде, но при этом допускать грубые ошибки в элементарной арифметике в зависимости от формулировки вопроса.

Три барьера на пути к настоящему разуму

По словам Хассабиса, основными ограничениями AGI сегодня остаются:

• Отсутствие непрерывного обучения. После этапа обучения модели перестают адаптироваться к новым задачам. Настоящий интеллект, по мнению учёного, должен учиться на своём опыте и подстраиваться под изменения без полной переподготовки.
• Проблемы с долгосрочным планированием. Современные AI-системы способны решать краткосрочные задачи, но пока не умеют мыслить стратегически на годы вперёд, как это делает человек.
• Нестабильность решений. Текущие алгоритмы блестяще справляются со сложными задачами, но могут ошибаться в простейших ситуациях. Например, система, решающая задачи уровня международных олимпиад, может “плавать” в базовой арифметике при изменении формулировки.

Хассабис отмечает, что подлинный универсальный AI должен быть устойчивым и гибким — без резких перепадов между своими возможностями.

Когда появится AGI?

Ранее руководитель DeepMind предполагал, что полноценный искусственный интеллект может появиться через 5–10 лет. А пока главный прорыв, по его мнению, заключается не в “человеческом мышлении”, а в способности AI становиться надёжным партнёром в науке и технологиях.

При этом сам Хассабис и раньше делал громкие прогнозы: по его словам, развитие ИИ в перспективе может помочь человечеству выйти за пределы Солнечной системы и даже ускорить колонизацию Галактики.

Немного о Хассабисе

Демис Хассабис — сооснователь DeepMind (основана в 2010 году), а после её покупки Google в 2014 году компания стала центром разработки таких проектов, как Google Gemini.
В 2024 году он получил Нобелевскую премию по химии за вклад в создание технологии предсказания структуры белков — одной из самых значимых вех в истории вычислительных наук.

Напомним, до этого профессор Оксфордского университета Майкл Вулдридж обращал внимание на одну из важных опасностей искусственного интеллекта, сравнивая нынешнюю гонку технологических компаний в сфере ИИ с рискованной «гонкой вооружений», в которой разработчики стремятся к максимальному превосходству, уделяя недостаточно внимания безопасности, прозрачности и долгосрочным последствиям для общества.

Одновременно новые технологии несут и менее очевидные риски: недавние исследования показывают, что активное внедрение ИИ на рабочих местах может ускорять профессиональное выгорание сотрудников, а не только повышать их продуктивность.