ИИ поможет остановить «суперинфекции», которые могут унести 39 млн жизней к 2050 году

Google DeepMind и некоммерческий фонд Align Foundation запускают международный проект по созданию датасетов и стандартов для искусственного интеллекта, который сможет предсказывать и сдерживать распространение устойчивых к антибиотикам инфекций. Речь идет о борьбе с антимикробной резистентностью — одной из самых опасных угроз глобальному здравоохранению в ближайшие десятилетия, пишет The Lancet.

Супербактерии: до 39 млн смертей к середине века

По оценкам проекта GRAM, с 2025 по 2050 год инфекции, устойчивые к антибиотикам, могут напрямую стать причиной 39 млн смертей по всему миру — это около трех смертей каждую минуту. К середине века ежегодная смертность от таких инфекций может вырасти почти на 70% по сравнению с 2021 годом.

Отдельные прогнозы Всемирной организации здравоохранения и ведущих медиков подтверждают: число смертей, связанных с устойчивыми к антибиотикам бактериями, к 2050 году может почти удвоиться — с примерно 4,7 млн в 2022 году до более чем 8 млн ежегодно, причем наибольший удар придётся на страны Южной и Юго‑Восточной Азии.

Почему классические антибиотики больше не справляются

Создание принципиально новых антибиотиков идёт медленно, особенно против наиболее опасных грамотрицательных бактерий, которые быстро вырабатывают устойчивость к существующим препаратам. Учёные предупреждают: без изменения подхода «суперинфекции» могут сделать многие привычные медицинские процедуры — от операций до химиотерапии — гораздо более рискованными.

По подсчётам исследователей, разработка новых эффективных антибиотиков и более точное назначение терапии могли бы предотвратить до 11 млн смертей и сократить общее число летальных исходов, связанных с инфекциями, на десятки миллионов случаев.

Как Google хочет использовать ИИ против суперинфекций

Google DeepMind уже доказал эффективность ИИ в биологии: модель AlphaFold помогла учёным расшифровать структуры миллионов белков и была процитирована более чем в 2500 научных работах, связанных в том числе с антимикробной резистентностью. Теперь компания хочет сделать следующий шаг — научить модели предсказывать появление устойчивости и подбирать стратегии лечения до того, как болезнь выйдет из‑под контроля.​

Главная проблема — нехватка больших, качественных и стандартизированных наборов данных, на которых можно обучить такие системы. Новое партнёрство как раз и нацелено на ликвидацию этого разрыва: Google DeepMind и Align Foundation объединяют специалистов по микробиологии, медицине и ИИ, чтобы договориться о единых стандартах и сценариях использования данных.​

«Модели мечты» к 2028 году

В 2026 году партнёры планируют провести серию закрытых научных воркшопов в Северной Америке и Азиатско‑Тихоокеанском регионе. Там эксперты должны определить, какие именно данные нужны для обучения будущих моделей, как их собирать, стандартизировать и проверять.​

К 2028 году Google DeepMind и Align Foundation рассчитывают получить так называемые «dream models» — предиктивные ИИ‑системы, которые будут помогать врачам понимать, как и где возникает устойчивость бактерий, оценивать риски и подбирать более эффективное лечение. По задумке разработчиков, такие модели могут изменить сам подход к борьбе с суперинфекциями — от реактивного к превентивному.

Что такое антимикробная резистентность

Антимикробная резистентность — это способность бактерий, вирусов или грибков выживать и размножаться, несмотря на действие лекарств, которые раньше эффективно их уничтожали. В результате стандартные инфекции становится всё сложнее лечить, повышается риск осложнений, инвалидизации и смерти.

По данным ВОЗ, только бактериальная антимикробная резистентность уже сейчас напрямую связана более чем с 1,2 млн смертей в год и ещё примерно с 5 млн случаев, где устойчивая инфекция стала сопутствующим фактором.​

Почему число устойчивых инфекций растёт

Эксперты выделяют несколько ключевых причин роста суперинфекций:

• Чрезмерное и неправильное использование антибиотиков в медицине (самолечение, слишком короткие курсы, назначение «на всякий случай»).
• Массовое применение противомикробных препаратов в сельском хозяйстве и животноводстве.
• Недостаточный контроль инфекций в больницах и клиниках, что способствует распространению устойчивых штаммов.
• Плохой доступ к качественной медицине и диагностике в странах с низким и средним доходом.

Чем грозит миру сценарий бездействия

По прогнозам учёных, если не усиливать меры по контролю за применением антибиотиков и не инвестировать в новые препараты и ИИ‑инструменты, устойчивые к лекарствам инфекции к 2050 году могут унести более 39 млн жизней. Это сопоставимо с населением целой крупной страны и серьёзно ударит по экономике: вырастут затраты на лечение, увеличится нагрузка на системы здравоохранения и социальную сферу.

При этом значительная часть смертей предотвратима: эксперты считают, что сочетание профилактики, вакцинации, рационального использования антибиотиков, развития диагностики и внедрения новых технологий вроде ИИ может радикально снизить риски глобальной «эпидемии суперинфекций».

Ранее мы писали, что специалисты из Кембриджа выявили у игрушек с ИИ риски для психики детей.