Массачусетский институт создал ИИ для разработки лекарств лучше, чем у Google

Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) разработали новую ИИ-модель для поиска и разработки лекарственных препаратов. По их данным, система превосходит аналогичные инструменты, включая решения от Google.

Модель, получившая название Boltz-2, использует методы глубокого обучения для предсказания взаимодействия терапевтических молекул с белками. Это позволяет быстрее и точнее находить потенциальные лекарственные соединения. Исследователи утверждают, что их разработка эффективнее существующих аналогов, таких как AlphaFold 3 от Google.

Ключевое преимущество новинки — способность работать с малым объёмом данных, что особенно важно при изучении редких заболеваний. Кроме того, модель снижает количество ложных результатов, ускоряя процесс разработки новых препаратов.

Разработка уже протестирована на нескольких известных мишенях для лекарств, включая белки, связанные с раком и инфекционными заболеваниями. Результаты показывают высокую точность предсказаний.

Учёные надеются, что их ИИ-модель поможет сократить время и стоимость создания новых лекарств, а также сделает исследования более доступными для научного сообщества.