Разработчик создал ИИ-модель, которая «разговаривает» с растениями

Американский предприниматель Джастин Маст разработал ИИ-модель, которая анализирует электрические сигналы растений и определяет их потребности. Об этом сообщает TechCrunch.

Как работает технология

На идею Маста натолкнула статья о комнатном растении, которое могло перемещаться на специальной приставке. Когда растению требовалось больше света, по его тканям проходили слабые электрические сигналы. Их фиксировал блок управления и давал команду на перемещение растения ближе к источнику света. Этот принцип лёг в основу системы для «разговора» нейросети с растением.

Как обучали модель

Чтобы обучить ИИ-модель, автор привлёк большую группу «репетиторов»: почвенные зонды, спектрометры для оценки физиологического состояния листа и спутниковые снимки.

Возможности

Сейчас модель способна распознавать сигналы более 125 видов культур. По утверждению Маста, она может существенно повысить урожайность, сократив потребление воды более чем на 20%, а также сэкономить средства аграриев.

Справка

Растения генерируют электрические сигналы в ответ на стресс, изменение освещённости и другие раздражители — это явление изучает электрофизиология растений. Ранее учёные уже использовали датчики для регистрации таких сигналов, однако применение ИИ для их расшифровки в масштабе сельхозкультур — относительно новое направление.

Напомним, что эксперт оценил вероятность исчезновения человечества из-за ИИ более чем в 50%.