Специалист из США рассказал, как распознать созданное ИИ видео

Профессор Хани Фарид, специалист в области компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, в интервью BBC раскрыл основные маркеры, позволяющие отличить ролик, сгенерированный ИИ.

Согласно мнению эксперта, идентифицировать такой контент можно по трем параметрам: продолжительности, разрешению и общему качеству.

Фарид пояснил, что на текущем этапе развития технологий ИИ-видео обычно очень короткие — даже короче, чем популярные клипы в TikTok или Instagram*. Это связано с высокой стоимостью производства. Кроме того, с увеличением длины видео возрастает риск появления ошибок в работе алгоритма.

«Вы можете склеить несколько фрагментов, созданных нейросетью, но примерно каждые восемь секунд с большой вероятностью будет заметный стык или разрыв», — отметил ученый.

Что касается разрешения и качества, то эти факторы взаимосвязаны, но не тождественны. Разрешение указывает на количество и размер пикселей в кадре, в то время как качество часто страдает из-за сжатия — процесса уменьшения размера файла, который «съедает» детали и оставляет после себя артефакты в виде блочных узоров и нечетких контуров.

Примечательно, что, по словам Фарида, злоумышленники часто намеренно ухудшают качество своих фейковых видео, чтобы сделать их более убедительными.

«Если моя цель — обман, я действую так: создаю фейковый ролик, затем снижаю его разрешение, чтобы мелкие детали стало трудно разглядеть, и дополнительно применяю сжатие, которое маскирует возможные огрехи», — поделился деталями профессор.

Он добавил, что современный ИИ уже научился избегать грубых ляпов, вроде шести пальцев на руке, но еще не способен идеально прорабатывать каждую мелочь. Именно поэтому низкое качество служит своеобразной маскировкой.

Также Фарид подчеркнул, что у любого видео существует уникальный «цифровой след». Анализируя его, специалисты могут с высокой точностью определить, является ли представленный материал подделкой.