Учёные выяснили, почему в мире прогрессирует болезнь Альцгеймера
В настоящий момент в мире насчитывается более 55 миллионов человек, страдающих деменцией. Из них у 70% диагностирована болезнь Альцгеймера. Новое исследование Кембриджских учёных было направлено на выяснение механизмов прогрессирующего заболевания. О результатах сообщает News-Medical.
Точные исследования, направленные на изучение болезни Альцгеймера, всегда были трудно осуществимы, так как для развития болезни часто требуются десятилетия. При таких условиях заболевание сложно изучить в лабораторных условиях, в пробирках или на животных. В новом исследовании специалисты использовали математическую модель, которая способна проводить анализ сведений пациентов, полученных с помощью многих различных методов измерения прогрессирования заболевания. Такой метод позволил учёным выявить наиболее важные факторы прогрессирования болезни Альцгеймера.
«Мы обнаружили, что агрегаты умножаются экспоненциально, то есть один агрегат через определенное время становится двумя агрегатами, которые затем снова становятся четырьмя по прошествии того же времени, затем 8 и так далее. Именно этот экспоненциальный шаг умножения в областях мозга контролирует скорость прогрессии, а не распространение агрегатов из одной области в другую“, – сообщил доктор Георг Мейсл, научный сотрудник Кембриджского университета.
Новое исследование отличается тем, что специалисты опирались не на животные модели, а на реальные данные пациентов — посмертные образцы мозга и ПЭТ-снимки живых пациентов. Учёные уверены, что новый подход к изучению заболевания приблизит нас к пониманию феномена болезни Альцгеймера и методов борьбы с ней.
“Мои математические модели направлены на то, чтобы помочь нам лучше анализировать человеческие данные, чтобы получить представление о механизмах нейродегенеративных заболеваний в целом. Применение моих математических моделей к другим нейродегенеративным заболеваниям и для лучшего понимания ранней стадии болезни Альцгеймера – это проекты, которые мы в настоящее время реализуем. Многое еще неизвестно в этом пространстве, и возможность анализировать человеческие данные таким образом, чтобы понять основные механизмы заболеваний, является захватывающей перспективой, обладающей трансформационным потенциалом”, – резюмировал доктор Мейсл.