Британские врачи научили нейросеть оценивать шансы выжить при раке по селфи
Британские врачи научили нейросеть оценивать шансы выжить при раке по обычному селфи. Об этом пишет The Lancet Digital Health.
Что делает система
Разработка анализирует лицо пациента и вычисляет его биологический возраст. Специалисты американской организации Mass General Brigham создали систему FAHR-Face. Её натренировали на 40 миллионах фотографий. Один инструмент, FAHR-FaceAge, смотрит на носогубные складки, лоб и виски и определяет, насколько человек постарел. Второй, FAHR-FaceSurvival, изучает зоны под глазами и вокруг носа и предсказывает выживаемость онкобольных.
Зачем это нужно
По словам онколога Реймонда Мака, врачам нужны новые способы оценивать резервы организма, чтобы понимать, кому подойдёт агрессивное лечение — облучение или хирургия. При этом нейросеть должна помогать доктору, а не заменять его. Соавтор работы Хьюго Аэртс назвал это первым случаем, когда ИИ напрямую прогнозирует выживаемость при раке по фото.
Влияние образа жизни
Учёные также проверили, как образ жизни влияет на старение лица. Сильнее всего его ускоряет курение, следом идут алкоголь и наркотики. Показатель оставался стабильным при смене позы, освещения и макияжа, а также после большинства пластических операций. Небольшое изменение дала лишь ринопластика.
Справка
Mass General Brigham — одна из крупнейших медицинских систем США, включающая Массачусетскую больницу и Бригамскую женскую больницу в Бостоне. Биологический возраст, определяемый по лицу, может отличаться от хронологического: на него влияют генетика, образ жизни и заболевания. Оценка резервов организма важна при выборе тактики лечения онкопациентов: агрессивная терапия может быть опасна для ослабленных людей, тогда как более щадящие методы могут не дать результата. Нейросеть FAHR-Face пока не применяется в клинической практике; исследование показывает, что метод работает, однако для его внедрения требуются дополнительные испытания.
Ранее мы писали, что слепым пациентам удалось частично вернуть зрение с помощью генной терапии.