ИИ обошел людей в качестве написания текстов

Как показало исследование, опубликованное в журнале Judgment and Decision Making, тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, воспринимаются читателями как более качественные и понятные по сравнению с произведениями, написанными людьми. Однако при этом участники эксперимента всё равно отдавали предпочтение работам, которые, по их мнению, были созданы человеком.

В эксперименте приняли участие 1682 человека, которым предложили прочитать короткие рассказы на схожие темы, созданные как авторами, так и нейросетью ChatGPT. Участники выше оценили увлекательность и качество текстов ИИ, однако при этом отдавали предпочтение тем работам, которые, по заявлению организаторов, были написаны человеком.

Старший автор исследования из Университета Вилланова Дина Скольник Вайсберг пояснила, что людям легче воспринимать тексты, сгенерированные алгоритмами, но при этом они сохраняют стремление к подлинному человеческому творчеству.

В дополнительных экспериментах с участием 905 человек респондентам предложили определить авторство текстов. Точность угадывания составила 40% и 52% в двух разных тестах, что указывает на неспособность большинства отличить машинный текст от человеческого. Учёные отметили, что более высокий процент успешных ответов демонстрировали люди с опытом взаимодействия с ИИ.

Что означает это открытие и какие есть риски

Исследование показывает интересный парадокс современного восприятия контента: с одной стороны, алгоритмы уже способны создавать тексты, которые объективно кажутся более «гладкими», понятными и структурированными, чем многие человеческие работы. С другой стороны, люди по-прежнему ценят «человеческий фактор» — аутентичность, уникальный стиль и даже возможные несовершенства, которые воспринимаются как признак искренности.

Этот парадокс создаёт серьёзные вызовы для писателей, журналистов, маркетологов и образовательной сферы. Если ИИ может писать качественные тексты с меньшими затратами, то конкуренция за внимание читателей ужесточается. Однако предпочтение человеческих текстов может спасти творческие профессии, если они будут делать упор на уникальность, личный опыт и эмоциональную глубину, которые пока сложно воспроизвести машинам.

При этом профессор Бирмингемского университета Люк Кеннард выразил обеспокоенность не только этическими, но и экологическими аспектами: работа центров обработки данных для обучения ИИ требует огромных ресурсов, а использование баз данных без согласия авторов ставит вопросы об авторском праве.

Будущее, вероятно, за гибридным подходом, где ИИ помогает структурировать и редактировать, но ключевая креативная роль остаётся за человеком.