ИИ приближает технологический переворот: сингулярность прогнозируют уже к 2030 году
Согласно данным, опубликованным на сайте popularmechanics.com, точка технологической сингулярности может быть достигнута человечеством в ближайшие четыре года, то есть уже к 2030 году. Ключевой показатель развития искусственного интеллекта общего назначения (AGI) свидетельствует о том, что это событие гораздо ближе, чем принято считать.
Под технологической сингулярностью понимают гипотетический момент необратимого ускорения научно-технического прогресса, после которого его скорость и сложность станут недоступны для человеческого понимания. В контексте развития ИИ этот термин обретает особую актуальность, обозначая момент выхода интеллекта машин из-под контроля людей и начала стремительной трансформации общества. Основная сложность заключается в невозможности точного предсказания наступления этого момента и того, что ожидает цивилизацию за этим «горизонтом событий».
Ученые, пытаясь обнаружить признаки приближения сингулярности, фокусируются на достижении ИИ способностей, сопоставимых с человеческими. По мнению экспертов переводческой компании Translated, таким важным индикатором может стать способность машины переводить текст с точностью, неотличимой от работы человека. Овладение языком — одна из сложнейших задач для ИИ, и система, преодолевшая этот барьер, может демонстрировать признаки зарождения AGI.
«Язык — это самая естественная среда для человека», — заявил генеральный директор Translated Марко Тромбетти на конференции в Орландо (2022 г.). — «Однако собранные нами данные четко показывают, что машины находятся совсем недалеко от того, чтобы ликвидировать разрыв».
Для оценки прогресса своего ИИ компания с 2014 по 2022 год использовала метрику «Время на редактирование» (TTE). Она измеряет, сколько времени профессиональным редакторам требуется на исправление машинного перевода по сравнению с переводом, выполненным человеком. Анализ более 2 миллиардов правок за восьмилетний период выявил устойчивую положительную динамику: качество перевода ИИ неуклонно приближается к человеческому уровню.
Согласно статистике Translated, редактор тратит в среднем около одной секунды на проверку каждого слова, переведенного человеком. В 2015 году на редактирование машинного перевода уходило примерно 3,5 секунды на предложение. Сегодня этот показатель сократился до 2 секунд. Экстраполяция текущей тенденции позволяет предположить, что к концу этого десятилетия, а возможно и раньше, ИИ компании сможет переводить текст так же качественно, как и человек.
«Изменения настолько постепенны, что их не заметить изо дня в день, но когда видишь прогресс, произошедший за 10 лет, — это впечатляет», — отметил Тромбетти в одном из подкастов. — «Это первый случай, когда в сфере искусственного интеллекта кто-либо смог предсказать скорость приближения к сингулярности».
