Сохранить вымирающие виды птиц помогут ИИ и дроны
Международный коллектив ученых под руководством Квинслендского университета (Австралия) совершил прорыв в области мониторинга дикой природы. В ходе масштабной работы, объединившей экспертов из 11 стран, исследователям удалось обучить алгоритмы искусственного интеллекта распознавать птиц на аэроснимках с беспилотников. Скорость обработки данных новой системой превосходит человеческие возможности на 85%, что открывает путь к спасению сотен видов пернатых, находящихся под угрозой исчезновения, передает ABC News.
Обучающий массив и технология. Чтобы добиться такой впечатляющей точности, специалисты собрали колоссальный датасет, состоящий из почти 50 000 изображений. В базу вошли фотографии более чем 100 различных видов птиц, сделанные с беспилотных летательных аппаратов в самых разных условиях освещения и ландшафта. После серии тренировок нейросеть научилась мгновенно вычленять силуэты и окраску пернатых даже на сложных и зашумленных снимках, которые ранее требовали долгого изучения квалифицированными орнитологами.
Угроза на уровне глобального вымирания. Авторы работы бьют тревогу: современные темпы сокращения популяций птиц сопоставимы с катастрофическими периодами пяти великих массовых вымираний в истории планеты. В условиях, когда природа деградирует с пугающей скоростью, традиционные методы полевых наблюдений становятся слишком медленными. Использование дронов позволяет охватывать огромные и труднодоступные территории (леса, болота, горные массивы) за считанные часы, тогда как пешие экспедиции заняли бы у специалистов недели.
Практическое применение и первые успехи. Разработка уже прошла «боевое крещение»: с помощью БПЛА ученые успешно отследили колонии чилийских фламинго на юге Перу, получив точные данные о гнездовании без стресса для птиц. Следующим этапом станет мониторинг австралийских водно-болотных угодий. Особое внимание исследователи намерены уделить большому веретеннику — этому исчезающему виду критически важно создать эффективную систему охраны мест обитания.
Взгляд в будущее и открытость. Разработчики подчеркивают, что роботизированные системы не призваны заменить ученых-орнитологов. Их главная миссия — снять с людей рутинную нагрузку по ручному просмотру десятков тысяч снимков, освободив время для анализа данных и стратегического планирования. В знак поддержки мирового научного сообщества обученная модель ИИ и весь массив данных были выложены в открытый доступ. Теперь любой исследователь в любой точке мира может использовать этот инструмент для собственных проектов по сохранению биоразнообразия.
Напомним, что в США создают хранилище ДНК для 2300 исчезающих видов растений и животных.